Сегодня за автозаправках компании «Камчатнефтепродукт» на Камчатке снова подорожал самый популярный вид автомобильного топлива – литр бензина АИ-92 поднялся в цене на 30 копеек до 43 рублей 60 копеек.
На 30 копеек до 46.25 подорожал и литр бензина марки АИ-95. А дизельное топливо подскочило в цене сразу на рубль – до 45 рублей 85 копеек.
Напомним, что предыдущее повышение цен на бензин на Камчатке произошло 2 ноября.
Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер), разработчик корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) и один из крупнейших банков Дальнего Востока и Сибири, Азиатско-Тихоокеанский банк (АТБ) завершили первый этап комплексного внедрения ИИ-агентов в ключевые бизнес-процессы. Об этом стало известно в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в Нижнем Новгороде.
Использование агентов помогло автоматизировать рутинные операции в розничном и корпоративном кредитовании, работе с персоналом, операционной поддержке и других направлениях. Суммарный эффект превысил 75 млн руб. за год, а время сотрудников на выполнение повторяющихся задач сократилось в среднем на 70-80%.
Одним из первых агентов стал диалоговый ИИ помощник, который обращается к внутренней базе знаний и формирует ответы на вопросы сотрудников с указанием источников. Инструмент избавил менеджеров и аналитиков от необходимости вручную искать информацию по нормативным документам, позволив сосредоточиться на более приоритетных задачах. В операционных подразделениях время на выполнение рутинных запросов сократилось на 78,5%, а общая экономия компании в этом направлении составила 13 млн руб.
Для розничных рисков автоматизировали распознавание справок о доходах: сотрудники загружают файлы в любых форматах (PDF, JPEG, PNG) через единое окно, а ИИ-агент проверяет качество сканов, достоверность и структуру, после чего автоматически рассчитывает среднемесячный доход клиента и формирует итоговый отчет. Доля корректных распознаваний превысила 90%, что позволило перераспределить ресурсы и сэкономить 15,3 млн руб.
Для корпоративных рисков разработали аналогичное решение, которое не только проверяет полноту пакета документов, но и генерирует список ошибок с текстом для повторного запроса недостающих бумаг у клиента. Точность распознавания достигла 70%, а экономический эффект составил 20 млн руб.
С помощью ИИ агента автоматизировали и внутренний HR контур. Чат бот обеспечивает сотрудникам быстрый доступ к справочной информации по кадровым вопросам, политикам банка и регламентам, разгружая службу персонала от типовых обращений. Время на решение таких задач сократилось на 53%, а экономия компании превысила 6,3 млн руб.
Еще один проект затронул операционную обработку мультимедийных записей: система транскрибирует аудио и видео (MP4, MKV) в текст и составляет саммари на основе распознанного содержимого. Скорость обработки документации выросла более чем на 80%, время сотрудников на рутинный анализ сократилось на 81,5%, а общая экономия достигла 21,2 млн руб.
Опыт АТБ показывает, что комплексная автоматизация с использованием ИИ агентов помогает не только ускорить процессы, но и получить прямой финансовый результат за счет высвобождения ресурсов и повышения качества обработки данных.
При этом, инвестиции в само решение и достигнутая экономия не является фиксированной – она будет кратно увеличиваться при масштабировании и эксплуатации, превращаясь из операционной выгоды в стратегический вклад в капитализацию компании.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
«Кейс Азиатско-Тихоокеанского банка наглядно демонстрирует важное преимущество наших решений для финансового сектора. Наша платформа обучена на больших массивах банковских данных и задач, что делает ее максимально подходящей для автоматизации процессов и создания ИИ-агентов для сотрудников финансовых организаций – в отличие от универсальных моделей, требующих дообучения. При этом ИИ-агенты на платформе ГигаЧат Бизнес адаптируются к отраслевой специфике и задачам каждого сотрудника и учитывают внутренние регламенты, особенности документооборота и требования информационной безопасности».
Марат Муллагалиев, заместитель председателя правления, член правления Азиатско-Тихоокеанского банка:
«Всего у нас подготовлено 60 инициатив по внедрению ИИ-агентов, мы уже реализовали 5 их них. Это не только дало измеримый финансовый результат, но и повысило удовлетворенность сотрудников, освободив их для действительно сложных и творческих задач. Считаю нашими главными достижениями на этом этапе подготовку инфраструктуры, готовую методологию масштабирования и оценки финансового эффекта от ИИ. Мы готовим дальнейшее развитие и масштабирование применения ИИ-агентов в наших процессах».
Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер), разработчик корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес), и Скала^р (Группа Rubytech) подписали соглашение о создании совместных импортозамещающих продуктов в сфере искусственного интеллекта.
Документ подписали генеральный директор «Салют для бизнеса» Владимир Толмачёв и руководитель Скала^р Виктор Урусов в Нижнем Новгороде в рамках конференции ЦИПР 2026.
Ключевым аспектом партнерства станет интеграция платформы ГигаЧат Бизнес с Машиной искусственного интеллекта Скала^р — программно-аппаратного комплекса для исполнения и обучения ИИ-моделей.
Появление решения на ПАК Скала^р позволит крупным компаниям и производствам внедрять ИИ-агентов и мультиагентные системы, соответствующие требованиям безопасности, без потери контроля над критичными данными. Компании смогут делегировать ИИ-агентам рутинные этапы бизнес-процессов — от подготовки аналитики и документов до обработки данных и согласований, сохраняя принятие финальных решений за сотрудниками. Партнерство позволит предложить заказчикам полностью отечественные ИИ-решения для самых сложных отраслей и предприятий.
Компании ставят своей целью предоставить крупному бизнесу и промышленным предприятиям готовый к внедрению «под ключ» продукт, где мощное российское «железо» и софт работают как единый организм, значительно упрощая процессы цифровизации бизнеса. Стороны нацелены на выпуск конкурентоспособных продуктов, способных заменить зарубежные аналоги в корпоративном сегменте.
Решения сторон позволят не только автоматизировать отдельные задачи, но и выстраивать масштабируемую среду совместной работы сотрудников и ИИ-агентов с подключением корпоративных систем, регламентов и инструментов в едином защищенном контуре. Это даст бизнесу возможность быстрее внедрять ИИ в реальные процессы и получать измеримый эффект от автоматизации.
Объединение усилий этих двух игроков создает важнейший центр компетенций в области промышленного ИИ. В то время как одна сторона привносит компетенции в области высоконагруженной ИТ-инфраструктуры и вычислительных мощностей для ИИ, вторая — экспертизу в коммерциализации ИИ-решений, создании ИИ-агентов и внедрении инструментов для совместной работы человека и искусственного интеллекта.
Владимир Толмачёв, генеральный директор «Салют для бизнеса»:
«Синергия нашей экспертизы в области генеративных нейросетей и продуктовой линейки Скала^р создает уникальную основу для масштабирования ИИ-решений. Подписание этого соглашения – важный шаг на пути к формированию комплексного технологического центра, способного обеспечить российский рынок по-настоящему эффективными и защищенными продуктами на стыке ИИ и промышленности. Мы видим высокий запрос бизнеса на наш продукт, который позволит не просто запускать отдельных ИИ-агентов, а встраивать их в ежедневные процессы компаний, ускоряя подготовку решений, работу с документами и взаимодействие между подразделениями».
Виктор Урусов, генеральный директор Скала^р:
«Сотрудничество с «Салют для Бизнеса» открывает новые горизонты для развития нашей Машины искусственного интеллекта Скала^р МИИ. Мы создавали её как промышленный ПАК для исполнения и обучения ИИ-моделей — с теми же требованиями к надежности и управляемости, которые крупный бизнес предъявляет к своей критической инфраструктуре. В связке с решением GigaChat Enterprise мы решаем для заказчика весь спектр задач: от вычислительной платформы до готовых мультиагентных сценариев в защищенном контуре. Для рынка это означает переход от экспериментов с ИИ к его промышленной эксплуатации на полностью отечественном стеке».
Фото пресс-службы Сбера
Комментарии(0)
Новый комментарий
Новый комментарий отправлен на модерацию